در زیست‌بوم فزاینده هوش مصنوعی، یکپارچه‌سازی مدلهای پیش‌بینی با زیرساخت‌های مدیریت داده یک چالش اساسی محسوب می‌شود. IBM اخیراً راهکاری را معرفی کرد که از طریق اینگراسیون (Ingesion) مدلهای سری زمانی خود بر بستر Confluent استفاده می‌کند تا اجازه دهد سازمان‌ها جریان‌های پیوسته داده را بدون تأخیر پردازش کنند.
این همکاری با تمرکز بر قدرت لحظه‌ای (Real-Time) طراحی شده و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا از مدلهای یادگیری عمیق IBM برای پیش‌بینی روندها و شناسایی الگوها مستقیماً روی داده‌های در حال جریان بهره ببرند. با باز کردن چرخه فیدبک از چند روز تا چند ثانیه کوتاه نمی‌شود، بلکه امکان واکنش آنی سیستم‌ها به تغییرات محیطی تسهیل می‌گردد که برای صنایع حساس مانند مالی و لجستیک حیاتی است.