اخیراً ابزاری با نام «ارزیابی در هاب» معرفی شده است که هدف آن ارائه بستری کامل برای ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در یک مکان مرکزی است. این ابزار به توسعه‌دهندگان و پژوهشگران امکان می‌دهد تا نتایج مدل‌های مختلف را به صورت استاندارد و قابل مقایسه بررسی کنند.
«ارزیابی در هاب» با تمرکز بر ساده‌سازی فرایند ارزیابی، به کاربران کمک می‌کند تا به سرعت مدل‌های خود را بسنجند، نقاط قوت و ضعف آن‌ها را شناسایی کنند و روی بهینه‌سازی و بهبود آن‌ها تمرکز نمایند.