در زمینه هوش مصنوعی، پیشآموزش مدلها روی دادههای جدولی یکی از چالشهای مهم محسوب میشود. مدل TAPEX به عنوان یک روش کارآمد معرفی شده است که میتواند پیشآموزش خود را بدون استفاده از دادههای واقعی انجام دهد.
این رویکرد جدید با صرفهجویی در زمان و هزینه، امکان آموزش مدلهای قویتر و دقیقتر در پردازش جداول را فراهم میآورد و پتانسیل بالایی در کاربردهای مختلف حوزه دادهکاوی و هوش مصنوعی دارد.