Aidanix
Aidanix
از یادگیری تا درآمد، با هوش مصنوعی
شروعرایگان
اخبار و تازه‌های هوش مصنوعیمدل‌های هوش مصنوعی

افزایش ظرفیت مدل‌ها و سرعت آموزش با ZeRO در DeepSpeed و FairScale

تیم Aidanix3 دقیقه۲۱ تیر ۱۴۰۵
افزایش ظرفیت مدل‌ها و سرعت آموزش با ZeRO در DeepSpeed و FairScale

نسخه به‌روزشده تکنولوژی ZeRO که در فریم‌ورک‌های DeepSpeed و FairScale به کار گرفته شده است، با بهینه‌سازی حافظه و پردازش، امکان آموزش مدل‌های بزرگ‌تر را با سرعتی چشمگیر فراهم می‌کند. این فناوری باعث می‌شود محققان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی بتوانند مدل‌های پیچیده‌تر را روی سخت‌افزارهای محدودتر اجرا و آموزش دهند.

با استفاده از ZeRO، موانع محدودیت حافظه در آموزش مدل‌ها برطرف شده و سرعت پردازش داده‌ها به طور چشمگیری افزایش می‌یابد، به‌طوری که فرآیند آموزش کوتاه‌تر و کارآمدتر خواهد بود. این دستاوردها به طور قابل توجهی به بهبود روند توسعه مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند.

ZeRODeepSpeedFairScaleآموزش مدلبهینه‌سازی حافظه
نظرات

هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باش.

چهار مدل هوش مصنوعی بزرگ دچار قطعی همزمان شدندNeoMME؛ رمزگذار کارآمد چندرسانه‌ای و چندزبانه با عملکرد برترآی‌بی‌ام جدیدترین مدل سری زمانی Granite را با مجوز تجاری آزاد منتشر کرد
انگیزه بگیر